Event

Artificial Intelligence – KPMG

Datum

20201015

Tijd

Van 18:00 tot 21:00

Locatie

Kosten

CHF 20,- voor DBRT-leden of CHF 45,- voor niet-leden. Online ticket CHF 10 en Young Professional leden gratis

Event link

Visionairen, High Tech reuzen, start-ups en consultants spreken over een wereld van artificial intelligence die inefficiënte processen overnemen en in een fractie van een seconde de juiste beslissingen nemen.
Maar, waar staan we nu eigenlijk met deze ontwikkeling en wat is artificial intelligence nu precies?

Een uiterst interessant onderwerp waar de experts Mark Meulendijk en Mattia Ferrini van KPMG ons meer over gaan vertellen tijdens dit evenement.

Meld je aan via deze link.

Ben jij een Young Professional is het ticket gratis, stuur een e-mail naar .

*Update Artificial Intelligence Evenement* 

Gezien de huidige corona ontwikkelingen en om toch aan de vraag van verschillende leden te voldoen is vandaag besloten om het event voor as donderdag fysiek tot 20 deelnemers te beperken maar ook online aan te bieden.

DBRT COVID Disclaimer

Mark Meuldijk is partner bij KPMG Zwitserland. Binnen KPMG is hij verantwoordelijk voor Lighthouse, wat zich richt zich op het ondersteunen van bedrijven met vraagstukken op het vlak van data driven technologies. Hierbij is te denken aan Business Intelligence, Predictive Analytics, Process Mining, Robotics en Artificial Intelligence. Na zijn studies Informatica en Technische bedrijfswetenschappen, is hij zijn carriere gestart bij Unilever. In de afgelopen 23 jaar als adviseur bij KPMG heeft hij zich gericht op het vakgebied van IT Risk Management voor corporate clients, waarbij hij sinds 2005 aan de intrede en de ontwikkeling van data analytics heeft gewerkt.

Mattia Ferrini has over 15 years of experience in Applied Mathematics and Artificial Intelligence. At KPMG, Mattia helps companies design products and develop tools that leverage Machine Learning algorithms. For over a decade, Mattia has also been helping companies review their AI systems, providing an assurance on their reliability and ensuring that algorithms are ethical and unbiased.